Главная Лента Видео Поделиться
Глава МИД Иордании: Подписание мирного соглашения между Арменией и Азербайджаном близко Рост цен на продукты в Армении ускорился до 8,6%: ЕАБР Трамп: США больше не намерены вести торговлю с Испанией Артем Оганов получил международную госпремию Китая в области науки и техники — лично от Си Цзиньпиня «Арарат‑Армения» начала квалификацию Лиги чемпионов с победы над «Ригой» Пакистанский самолет пропал с радаров над Аравийским морем Размик Марукян стал обладателем бронзовой медали XV Международного конкурса артистов балета «Росатом» готов построить новые АЭС, чтобы избежать энергодефицита в Армении: Алексей Лихачёв Армения заинтересована в полноценном участии в ЕАЭС: Пашинян На автодороге Ереван-Севан произошел камнепад Оппозиция Грузии отказалась от мандатов и получила обратный эффект: Нарек Карапетян Российская теннисистка Алина Чараева будет представлять Армению
Зачем Пашинян полетел в Россию?․ Аршак КарапетянГлава МИД Иордании: Подписание мирного соглашения между Арменией и Азербайджаном близкоРост цен на продукты в Армении ускорился до 8,6%: ЕАБРIdram - главный партнер ежегодной конференции «На пути к осознанному воспитанию детей 2026» Трамп: США больше не намерены вести торговлю с ИспаниейАртем Оганов получил международную госпремию Китая в области науки и техники — лично от Си ЦзиньпиняПри поддержке Юнибанка состоялся выпускной вечер Политехнического университета «Арарат‑Армения» начала квалификацию Лиги чемпионов с победы над «Ригой»Пакистанский самолет пропал с радаров над Аравийским моремВопрос об аресте Чалабяна дошел до Европейского парламента: «Паст»Почему стало модно «отчитывать» оппозицию, и чего на самом деле ожидает общество? «Паст»Ложная дилемма мандатов: почему тема парламентского бойкота оппозиции - пустая повестка дня? «Паст»Правовой терроризм как начало падения власти: пример Гагика Царукяна и горькие уроки истории: «Паст»Размик Марукян стал обладателем бронзовой медали XV Международного конкурса артистов балета«Росатом» готов построить новые АЭС, чтобы избежать энергодефицита в Армении: Алексей ЛихачёвАрмения заинтересована в полноценном участии в ЕАЭС: ПашинянОт финансовых приключений к большим победам: завершился 4-й финансовый онлайн-турнир Junius На автодороге Ереван-Севан произошел камнепад«Сила одного драма» и Симфонический оркестр подвели итоги лесного проекта, реализованного в Ширакской области Оппозиция Грузии отказалась от мандатов и получила обратный эффект: Нарек Карапетян
Общество

Ученые с помощью новой лазерной технологии обнаружили сложные татуировки на древних мумиях в Перу

Новая лазерная техника позволила выявить сложные детали татуировок на многовековых мумиях в Перу, сообщают археологи в своем новом исследовании.

В исследовании, результаты которого опубликованы в журнале PNAS, ученые рассмотрели более 100 мумифицированных человеческих останков из культуры Чанкай, которая населяла Перу примерно с 900 по 1533 год нашей эры.

В новой методике используется лазерно-стимулированная флуоресценция (LSF), которая позволяет получать изображения, основанные на флуоресценции образца, и таким образом выявлять детали, которые могут быть упущены при простом исследовании в ультрафиолетовом (УФ) свете. LSF работает, заставляя татуированную кожу флуоресцировать ярко-белым цветом, в результате чего черные чернила татуировки на основе углерода четко выделяются. Это практически полностью устраняет проблему кровоточивости и выцветания татуировок, которые со временем могут затушевать рисунок, говорится в исследовании.

По словам ученых, три  татуировки со сложными деталями, которые они обнаружили на мумифицированных останках, представляли собой «преимущественно геометрическими узорами с треугольниками, которые также встречаются на других художественных изделиях Чанкай, таких как керамика и текстиль».

Но о социальной организации культуры Чанкай известно мало, что делает это исследование интересным и важным, считает археолог Кася Шремски.

«Во многих обществах татуировки используются для обозначения людей с особым статусом, поэтому, лучше понимая, как выглядят татуировки чанкайцев, мы можем начать искать закономерности, которые помогут нам определить различные типы, классы или статусы людей», - заявила она в интервью Live Science.